Цели и процессы
Технологии, на которых мы строим ваших ИИ‑агентов
Мы комбинируем языковые модели, мультиагентные системы, RAG и интеграции с корпоративными системами, чтобы ИИ‑агенты работали на реальные метрики бизнеса — а не просто «отвечали на вопросы».
Подбираем стек под вашу отрасль, данные и ограничения по безопасности
Сочетаем LLM, RAG и мультиагентов для сложных сценариев
Разворачиваем решения в российских облаках и on‑premise
Сначала бизнес‑цели, потом технологии
Мы не продаём «одну правильную модель». Для каждого проекта собираем стек из моделей, фреймворков и инфраструктуры под ваши процессы и регуляторику.
От задач к архитектуре
Разбираем ваши процессы и определяем, какие агенты нужны: разговорные, аналитические, интеграционные.
От данных к моделям
Смотрим на качество и объём данных, выбираем подход: RAG, дообучение моделей, гибрид.
От ограничений к инфраструктуре
Учитываем требования по ФЗ‑152, месту хранения данных, наличию своих серверов и облаков
Сначала бизнес‑цели, потом технологии
Мы не продаём «одну правильную модель». Для каждого проекта собираем стек из моделей, фреймворков и инфраструктуры под ваши процессы и регуляторику.
От задач к архитектуре
Разбираем ваши процессы и определяем, какие агенты нужны: разговорные, аналитические, интеграционные.
От данных к моделям
Смотрим на качество и объём данных, выбираем подход: RAG, дообучение моделей, гибрид.
От ограничений к инфраструктуре
Учитываем требования по ФЗ‑152, месту хранения данных, наличию своих серверов и облаков
Цели и процессы
Данные и системы
Ограничения и безопасность
Стек технологий
Данные и системы
Ограничения и безопасность
Стек технологий
Языковые и мультимодальные модели
Выбираем крупные языковые модели и их комбинации под вашу отрасль: от e‑commerce до медицины и промышленности.
Языковые и мультимодальные модели
Выбираем крупные языковые модели и их комбинации под вашу отрасль: от e‑commerce до медицины и промышленности.
Большие языковые модели (LLM)
Работаем с открытыми и российскими моделями: Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, GigaChat и др. Для проектов с высокой специфичностью дообучаем модели под домен: банк, ритейл, логистика, медицина.
Мультимодальные модели (текст + документы/изображения)
Используем связку OCR и моделей понимания документов, чтобы ИИ‑агенты умели читать сканы, PDF, схемы и вытаскивать из них структурированные данные.
Диалоговые модели с памятью
Строим агентов, которые помнят историю общения, предпочтения и контекст компании: это важно для долгих воронок продаж, сложной поддержки или длительного обучения.
Агент‑аналитик
Агент интеграций (1С/CRM)
Клиент / Пользователь
Диалоговый агент
Агент‑планировщик
Мультиагентные системы, которые распределяют работу
Вместо одного «всезнающего бота» мы строим команду специализированных агентов: каждый отвечает за свою часть процесса.
Мультиагентная оркестрация
Разбиваем задачу на роли: один агент общается с клиентом, другой считает скидки, третий подтягивает данные из 1С, четвёртый формирует отчёт.
Мультиагентные фреймворки
Используем LangChain, LangGraph, CrewAI и собственные наработки, чтобы управлять цепочками действий и взаимодействиями между агентами.
Агенты с инструментами (tool‑use)
Агенты умеют вызывать внешние API, запускать скрипты, выполнять SQL‑запросы, работать с RPA и календарями задач.
Результат
Процессы автоматизируются не точечно, а сквозняком — от первого контакта до отчёта в CRM.
Удобные интерфейсы для общения и управления агентами
Делаем не только «мозги» — продумываем, как ваш персонал и клиенты будут работать с ИИ‑системой каждый день.
Результат
Команда понимает, что делает ИИ, и может управлять его поведением без постоянного участия разработчиков.
Хотите узнать, какие технологии подходят вашему проекту?
Расскажите о своих процессах — мы предложим несколько архитектур и примерный стек под ваши требования по безопасности и инфраструктуре.
30‑минутная консультация без продаж, на понятном языке.
